Przejdź do treści
Szacjusz.pl

Przy badaniu współzależności między średnią ceną m2 mieszkania a liczbą sprzedanych mieszkań wyznaczono współczynnik korelacji Pearsona równy -0,70. Oznacza to, że:

Przy badaniu współzależności między średnią ceną m2 mieszkania a liczbą sprzedanych mieszkań wyznaczono współczynnik korelacji Pearsona równy -0,70. Oznacza to, że:

  1. a) między badanymi zjawiskami występuje istotna korelacja dodatnia;
  2. b) cena m2 ma statystycznie istotny wpływ na wielkość sprzedaży mieszkań; poprawna
  3. c) wzrost ceny m2 o 1 tys. zł spowoduje spadek liczby sprzedanych mieszkań o 70%.
Szacjusz wyjaśnia:

Dlaczego tak: Współczynnik korelacji Pearsona wynoszący -0,70 wskazuje na silną ujemną korelację liniową między średnią ceną m2 a liczbą sprzedanych mieszkań. Oznacza to, że wraz ze wzrostem ceny m2 liczba sprzedanych mieszkań maleje, ale nie oznacza to bezpośredniego wpływu przyczynowego ani konkretnej wielkości zmiany. Odpowiedź b jest poprawna, ponieważ korelacja na tym poziomie jest statystycznie istotna, co sugeruje, że cena m2 ma istotny wpływ na wielkość sprzedaży. Odpowiedź a jest błędna, gdyż korelacja jest ujemna, a nie dodatnia. Odpowiedź c jest błędna, ponieważ współczynnik korelacji nie informuje o wielkości zmiany w jednostkach, a jedynie o sile i kierunku związku.

Podstawa prawna: Literatura z zakresu statystyki, np. podręczniki akademickie do statystyki opisowej i matematycznej

Pułapka: Najczęstszym błędem jest interpretacja współczynnika korelacji jako miary wpływu przyczynowego lub jako współczynnika regresji, podczas gdy korelacja nie określa, o ile jednostek zmieni się jedna zmienna przy zmianie drugiej o jednostkę.

Chcesz przerobić całą dziedzinę?

Pytania z tej dziedziny masz też w testach z trybem krokowym i w fiszkach, a wynik i postęp zapisują się na koncie.