O dobrej jakości dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych świadczy:
Wielokrotny wybór - punkt tylko za komplet odpowiedzi
- a) niska wartość błędu standardowego (odchylenia standardowego składnika resztowego); poprawna
- b) niska wartość współczynnika determinacji;
- c) niska wartość współczynnika indeterminacji. poprawna
Szacjusz wyjaśnia: Dlaczego tak: Dobre dopasowanie funkcji regresji oznacza małe różnice między wartościami obserwowanymi a teoretycznymi, co przejawia się niskim błędem standardowym składnika resztowego. Współczynnik indeterminacji (1 - R^2) określa część zmienności niewyjaśnioną przez model, więc jego niska wartość świadczy o dobrym dopasowaniu. Współczynnik determinacji (R^2) powinien być wysoki, a nie niski, dlatego odpowiedź b jest błędna.
Podstawa prawna: Powszechna wiedza z zakresu statystyki i ekonometrii stosowana w wycenie nieruchomości
Pułapka: Łatwo pomylić współczynnik determinacji z indeterminacji - wysoka wartość R^2 jest pożądana, a niska wartość (1 - R^2) również świadczy o dobrym dopasowaniu.