Przy badaniu współzależności między średnią ceną m2 mieszkania a liczbą sprzedanych mieszkań wyznaczono współczynnik korelacji Pearsona równy -0,70. Oznacza to, że:
- a) między badanymi zjawiskami występuje istotna korelacja dodatnia;
- b) między badanymi zjawiskami występuje silna korelacja ujemna; poprawna
- c) wzrost ceny m2 o 1 tys. zł spowoduje spadek liczby sprzedanych mieszkań o 70%.
Szacjusz wyjaśnia: Dlaczego tak: Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości od -1 do 1. Wartość -0,70 wskazuje na silną korelację ujemną, co oznacza, że wraz ze wzrostem jednej zmiennej (ceny m2) druga zmienna (liczba sprzedanych mieszkań) maleje. Odpowiedź a jest błędna, ponieważ korelacja jest ujemna, a nie dodatnia. Odpowiedź c jest błędna, ponieważ współczynnik korelacji nie określa wpływu przyczynowo-skutkowego ani wielkości zmiany w jednostkach, a jedynie siłę i kierunek zależności liniowej.
Podstawa prawna: Podstawy statystyki i ekonometrii
Pułapka: Łatwo pomylić współczynnik korelacji ze współczynnikiem regresji, który określa zmianę jednej zmiennej przy jednostkowej zmianie drugiej.
To pytanie pojawiło się już 2 razy na egzaminie (sesje: 2024-10-22, 2025-11-19).